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来源：国际金融报
AI智能体OpenClaw爆火 ，催生了“小龙虾”相关概念投资热 ，大模型 、算力 、云计算、芯片等方向获重点关注。
受访者分析，“小龙虾 ”打开了投资想象空间 ，或带来相关ETF（交易型开放式指数基金）的投资机遇 。不过 ，相关部门近期已发布OpenClaw安全风险提示 。
随着概念股波动加剧，布局“小龙虾 ”相关投资时是否应更加理性？
引发投资热
“养龙虾”现象近期频频出圈。一款AI智能体OpenClaw实现了将大语言模型从“对话 ”工具转变为能“执行 ”复杂任务的办公助手 ，引发全网安装热潮 。
由于“Claw”中文译为钳子 ，加之红色龙虾Logo，这款AI智能体被网友形象地称为“小龙虾 ” ，部署和训练过程则被称为“养龙虾 ” 。
很快 ，“养龙虾”席卷投资圈，迅速引起各方关注。有券商已将相关受益概念股悉数整理，指出其背后是AI技术快速发展带来的算力需求提升 。
投资逻辑何在？
开源证券研报认为 ，OpenClaw快速出圈或将驱动AI云算力持续增长 ，大幅提升对AI云IAAS的需求，AIDC（人工智能数据中心） 、算力租赁 、CDN（内容分发网络）作为核心组成板块有望受益 。
另有券商研报指出 ，OpenClaw生态的核心受益概念股主要包括大模型、AI智能体 、大数据 、算力、云计算等。港股和A股都有相关科技公司受益 ，港股主要集中在恒生科技指数，A股则集中在科创板和创业板相关指数 。
中欧基金基金经理宋巍巍认为 ，OpenClaw是AI从“对话 ”到“执行 ”的范式转换 。今年3月黄仁勋在科技大会上指出 ，Token消耗量级较传统聊天模式跃升1000倍，“这是投资链的第一性原理 ，受益方向的底层逻辑皆源于此乘数效应的传导”。
宋巍巍表示 ，OpenClaw有望利好：大模型端——提供云服务的大模型公司；算力端——推理算力芯片、LPU推理专用芯片 、云服务 、CDN、算力租赁公司；端侧——统一内存的算力硬件 、存储 、电脑供应链；软件端——安全防护软件（网络安全、数据安全） 、Claw生态直连软件公司 、支持OpenClaw的即时通信软件公司等。
ETF业绩分化
“‘养龙虾’现象为相关ETF带来直接或间接的投资机遇：一是算力与数据类ETF，如大数据、人工智能ETF；二是信息技术基础设施类ETF ，如信创 、软件ETF；三是云计算与服务类ETF；四是算力硬件与配套类ETF 。 ”排排网财富研究员张鹏远告诉《国际金融报》记者 。
记者注意到 ，与“小龙虾 ”概念相对应的股票型ETF种类“五花八门”。其一，OpenClaw属于人工智能体开源项目，全市场跟踪人工智能相关指数的ETF共10只 ，多为创业板人工智能ETF ，及少量中证人工智能ETF和中证沪港深人工智能50ETF 。目前创业板人工智能ETF已涨过一波，截至3月13日 ，最高一只近一年涨幅超170% 。
其二 ，AI运作离不开芯片支持，全市场共有27只跟踪不同芯片相关指数的ETF。其中 ，跟踪上证科创板芯片指数的ETF最多 ，共11只；跟踪中证芯片产业指数的ETF共6只；跟踪上证科创板芯片设计主题指数的ETF共5只；跟踪国证半导体芯片指数的ETF共4只；另有一只跟踪中华半导体芯片指数的ETF 。剔除近一年新成立的ETF，跟踪上证科创板芯片指数的ETF业绩领先 ，最高1只涨幅超50% 。
其三 ，“养龙虾”需要较高算力，全市场跟踪云计算相关指数的ETF共9只 ，主要包括中证云计算50指数 、中证沪港深云计算产业指数、中证云计算与大数据指数等。最高一只云计算相关ETF涨幅接近70% 。
其三 ，大数据 、软件等相关指数与“小龙虾 ”概念接近，但此类指数对应的ETF产品过去一年表现一般 。比如，跟踪中证大数据产业的ETF共3只 ，截至3月13日 ，近一年平均涨幅仅1.33%。软件主题ETF种类较多，包括创业板软件ETF 、工业软件ETF、软件开发ETF、中证全指软件ETF 、中证软件服务ETF等 。剔除近一年新成立产品 ，7只可统计的软件主题ETF均出现不同程度亏损 ，平均涨幅-3.86% 。
此外，跨境ETF中 ，跟踪恒生科技指数的ETF也与“小龙虾 ”概念相关 ，13只恒生科技ETF近一年来均出现不同程度下跌。
三大问题待解
“小龙虾”的爆火打开了新的投资想象空间。张鹏远认为，这推动AI从内容生成向任务执行跨越 ，标志着AI产业化进入以效率和实际生产力提升为核心的新阶段 。“应用层 ，金融 、医疗、制造等行业将涌现系统级落地应用，重构工作流程；企业服务层 ，催生集成化 、全场景的企业级智能体市场需求；基础层 ，国产大模型API调用与商业化进程显著加速，并可能打开出海市场；硬件层，端侧AI设备作为智能体重要载体 ，迎来新发展机遇 ” 。
不过 ，“龙虾热 ”背后的风险不容小觑。
3月10日，国家互联网应急中心发布风险提示 ，指出OpenClaw存在提示词注入 、误操作、插件投毒及安全漏洞四大核心风险 。3月11日起 ，多所高校明确禁止在办公设备或校园网络部署该工具，腾讯等企业同期推出云端隔离版AI智能体 。
独立财经评论员郭施亮向记者表示 ，“养龙虾”并非适合所有人 ，目前存在三大现实问题：
一是安全隐患突出。“龙虾 ”智能体可能自动执行授权操作，存在用户数据信息泄漏风险 。
二是持续投入成本高 。以后个人创业 、个人公司会越来越多 ，AI创业将成为新潮流。但与实力雄厚的企业相比 ，多数普通人“养龙虾 ”的投入与回报差距较大，投入越多未必换来等值成果 。
三是风口背后的市场规律 。人越聚集的地方未必赚钱 ，“七亏二平一盈”是常态 ，这波热潮虽火遍全国，但多数人盲目跟风难以获利。
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